식품기업 경영진이 수익을 창출하고 증가하는 자원 문제를 해결할 수 있는 가장 큰 기회는 음식물쓰레기입니다. 미국에서만 먹지 않는 식품을 재배, 가공, 운송하는 데 2,180억 달러를 지출하고 있습니다. 농장은 매년 150억 달러, 제조업체는 20억 달러, 리테일러는 570억 달러의 손실을 입는 등 공급망 전반에 걸쳐 재정적 영향이 나타나고 있습니다. 나머지 1,440억 달러는 소비자가 부담합니다. 음식물쓰레기를 20%만 줄여도 10년간 1,000억 달러의 경제적 가치를 창출하고 연간 물 사용량을 6조 56억 리터(1조 6,000억 갤런)까지 줄일 수 있습니다.

식품 회사가 직면한 과제 중 하나는 식품 품질과 안전성을 극대화하는 동시에 운영 관리와 관련된 많은 비용의 균형을 맞추는 것입니다. 소비자는 더 저렴한 가격에 고품질 식품을 요구합니다. 한편, 생산과 관련된 비용과 필요한 자원은 증가하고 있습니다. 동영상 전달 시장과 마찬가지로 식품산업의 기술은 빠른 속도로 성장하고 있으며 우리의 식품 체계를 혁신적으로 변화시킬 수 있는 기회를 줍니다.

소비자 수요 예측 데이터를 수집하고 분석하여 더 나은 수율을 위해 식량 생산을 조정할 수 있다면? 식품 공급망 전반에서 제품의 위치와 온도를 추적하여 식품의 부패를 방지할 수 있다면? 가축의 건강을 모니터링하여 가축 무리에서 전염병이 확산되는 것을 방지할 수 있다면?

최근의 기술 발전 덕분에 '만약 할 수 있다면'은 '할 수 있다'로 바뀌었습니다. 센서 기술은 지난 10년 동안 더욱 정교해져 데이터 포인트를 캡처할 뿐만 아니라 다른 시스템과 커뮤니케이션하여 솔루션을 자동화하고 있습니다. 이제 새로운 서비스를 통해 여러 사용자가 생산 라인의 주요 성과 지표를 모니터링하고 서로 다른 위치의 데이터와 벤치마크를 비교할 수 있습니다. 이 기술은 엄청난 양의 수집 데이터 중에서 숨겨져 있는 비효율적인 요소를 찾아냅니다. 일단 발견되면 실시간 관리와 수정이 가능합니다. 독점 데이터 솔루션으로 구현된 SEE^™ 고급 유지관리 프로그램은 이에 대한 좋은 예입니다. 작업자는 이 기술로 실시간 생산 데이터에 액세스하여 원격 및 대면 기술 전문 지식 서비스와 페어링할 수 있습니다. 이러한 데이터 분석 유형을 통해 식품기업은 과거에는 상상할 수 없었던 방식으로 낭비를 방지할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 비효율성을 정확히 파악하고 회복력과 효율성 개선 조치를 취할 수 있습니다.

지금은 데이터로 얻을 기회를 탐색할 때입니다. 이제는 크게 생각해야 할 때입니다.

기술에 대한 투자 없이는 식품 산업의 수익에 대한 음식물쓰레기의 영향을 막을 수 없습니다. 지금은 데이터로 얻을 기회를 탐색할 때입니다. 이제는 크게 생각해야 할 때입니다.

우리 사회와 경제에 대한 이것의 잠재적 이익은 무시하기에는 너무 큽니다. 세계자원연구소의 보고서에 따르면 기업이 음식물쓰레기 제거에 1달러를 투자할 때마다 평균 14달러의 수익을 거둘 수 있다고 합니다.

기업이 혁신을 추진하려면 변화를 구현하기 시작해야 합니다. 연구자와 엔지니어는 현장에서 개선의 기회를 발견하고 대화에 참여할 필요가 있습니다. 효율적인 신기술의 잠재적 투자 수익률을 이해하고 공급망 전반에서 경험 있는 파트너와 연결하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

결국 기업은 식품업계의 Blockbuster가 될 것인지, 아니면 안전지대에서 벗어나 모두를 위해 혁신할 것인지 선택의 기로에 서게 됩니다.

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